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El proceso de equipamiento para nuevas construcciones podría beneficiarse de un nuevo proyecto de la Universidad de Michigan para desarrollar robots autónomos y modelos de IA que puedan ayudar a los constructores navales a detectar anomalías y solucionarlas rápidamente.
Los constructores navales de todo el mundo deben construir con estricta adherencia a los planos de diseño y entregar el producto a tiempo y dentro del presupuesto. Aunque la construcción del casco suele ser la parte fácil en la construcción naval, la complejidad del trabajo se hace más evidente durante el equipamiento de componentes internos como tuberías, cables, sistemas eléctricos y otros equipos. Debido a la presión del tiempo y al error humano, pueden ocurrir y ocurren fallas durante la construcción, lo que resulta en costosos retrabajos.
Investigadores de la Universidad de Michigan (U-M) quieren resolver este problema común desarrollando robots autónomos y modelos de IA que sean capaces de ayudar a los trabajadores del astillero a detectar un problema cuando la estructura recién construida de un barco difiere de los planos de diseño, permitiendo así a los trabajadores solucionar problemas o adaptarse antes, ahorrando tiempo y dinero.
En el proyecto, los investigadores de U-M y el Instituto Tecnológico de Massachusetts colaborarán para diseñar y prototipar compañeros de equipo de IA y robots que puedan rastrear lo que realmente se construyó dentro del barco en crecimiento y compararlo con un gemelo digital de la estructura prevista. El sistema luego creará informes de desajustes que los trabajadores podrán usar para hacer ajustes.
Los investigadores quieren desplegar robots que puedan recorrer la estructura del barco en crecimiento y recopilar datos LiDAR y de cámaras que se alimentarán a un modelo de IA, junto con mediciones hechas por humanos. El modelo de IA luego construirá un modelo digital de la estructura construida para ser comparado con el diseño previsto. Con el modelo digital, la IA buscará desviaciones del plan y predecirá problemas que puedan surgir basándose en cómo se ha instalado el equipo.
Es importante destacar que cuando el modelo encuentre un problema, como una tubería que ya no encaja como se esperaba o una secuencia de construcción que probablemente se verá interrumpida, el sistema generará una lista de posibles soluciones y las ventajas y desventajas entre ellas. Con esta información, el astillero podrá verificar los problemas y decidir cómo resolverlos.
"Queremos construir un sistema de copiloto que utilice IA y robótica para quitar parte del trabajo de investigación de los hombros de los trabajadores", dijo Alan Papalia, el investigador principal. "El sistema debería mapear automáticamente lo que está instalado, identificar dónde la realidad se desvía del diseño y sugerir alternativas viables cuando algo necesite cambiar".
El proyecto, liderado por la Universidad de Michigan, está siendo financiado a través de una subvención de 6,2 millones de dólares del Ministerio de Tierra, Infraestructura, Transporte y Turismo de Japón. Supervisado por el Monohakobi Technology Institute, un centro de I+D dentro de NYK Line, se basa en proyectos de investigación relacionados que fueron liderados por universidades japonesas sobre soldadura automatizada y construcción de cascos.
Fuente: Maritime Executive
